机器学习笔记14——【Softmax多分类 2】代码具体实现与应用(含数据集)
softmax分类器相关公式与步骤;数据集获取;从零开始实现softmax多分类器;使用自己实现的softmax多分类器完成鸢尾花多分类;与sklrean的softmax多分类器作结果对比
机器学习笔记13——【Softmax多分类 1】完整流程与详细公式推导
简介;如何利用softmax对样本进行分类;明确变量与集合;进一步处理;对label向量化;样本特征的加权组合;softmax函数;损失函数;梯度下降;损失函数求偏导的详细推导;softmax多分类模型的训练流程和预测流程。
【matlab图像处理笔记5】【图像变换】(四)图像的正交变换
推荐阅读;前言;图像正交变换简介;离散傅里叶变换;对图像进行离散傅里叶变换的作用;二维离散傅里叶变换;频谱图;示例;离散余弦变换;简介;基本原理;示例
【matlab图像处理笔记4】【图像变换】(三)图像的霍夫变换
推荐阅读;前言;霍夫变换概述;霍夫变换直线检测原理;从笛卡尔坐标系到霍夫空间;两点一线的霍夫空间形式;寻找共线的点;直角坐标系存在的问题;极坐标参数空间下的霍夫变换;matlab霍夫变换直线检测示例;检测步骤;示例以及代码;原图边缘检测;对二值图像霍夫变换;寻找霍夫空间中的交点;在笛卡尔坐标系绘制线段;关于houghlines的补充说明;完整代码
【matlab图像处理笔记3】【图像变换】(二)图像的形态学变换
推荐阅读;前言;形态学变换;简介;数学基础;结构元素;在matlab中创建结构元;腐蚀与膨胀;腐蚀;膨胀;开运算与并运算;开运算;并运算
【matlab图像处理笔记2】【图像变换】(一)图像的算术运算与几何变换、图像插值算法
前言;图像的算术运算;图像相加;图像差分;图像乘法;图像除法;图像的线性组合;图像的几何变换;图像平移;图片镜像;图片转置;图像旋转;图像缩放;图像插值算法;最近邻插值算法;双线性插值算法;单线性插值;双线性插值;双三次插值算法
【从FT到DFT和FFT】(三)从离散傅里叶变换到快速傅里叶变换
推荐阅读;前言;从离散傅里叶变换到快速傅里叶变换;单位根;对DFT进行分治得到FFT;计算前半截;计算后半截;快速傅里叶逆变换(IFFT)
【从FT到DFT和FFT】(二)从傅里叶变换到离散傅里叶变换
从连续傅里叶级数(FS)到离散傅里叶级数(DFS);从离散傅里叶级数(DFS)到离散傅里叶变换(DFT);二维离散傅里叶变换;
【从FT到DFT和FFT】(一)从傅里叶级数到傅里叶变换的详细公式推导
推荐阅读;前言;三角函数的正交性;简单解释一下正交;三角函数正交性定义;证明;展开周期为2pi的傅里叶级数;公式变换与展开;最终结果;推广为周期为2L的函数适用的傅里叶级数;换元处理;最终结果;美化公式;将傅里叶级数表示为复数形式;欧拉公式;变换公式;计算C_n;傅里叶级数的复数形式;傅里叶变换;从求和转为积分;傅里叶变换公式;傅里叶逆变换公式。
【matlab图像处理笔记1】matlab图像类型的分类与转换
前言;Matlab提供的图像类型;索引图像;灰度图像;RGB图像;二值图像;图像类型的转换;1.rgb2gray;2.gray2ind;3.rgb2ind;4.ind2gray;5.ind2rgb;6.im2bw(imbinarize);7.grayslice